Concorso Al Engineer presso Politecnico di Milano - 1 posti

Il Politecnico di Milano non ha bisogno di molte presentazioni. Tra le università tecnico-scientifiche più prestigiose d'Europa, con decenni di eccellenza nella ricerca e nell'innovazione, il Polimi rappresenta per molti professionisti del settore tecnologico un traguardo lavorativo di primissimo piano. Ed è proprio qui che si apre oggi uno spiraglio concreto per chi lavora nel campo dell'intelligenza artificiale: un posto da AI Engineer a tempo indeterminato, nell'ambito della Digital Transformation Framework Unit dell'Area Servizi ICT.

L'aspetto più interessante di questa opportunità non è solo il nome dell'ente — che già di per sé vale molto in un curriculum — ma la natura stessa del ruolo. Un AI Engineer inserito in una struttura dedicata alla trasformazione digitale di un grande ateneo si trova in una posizione privilegiata: lavora su progetti reali, con impatto immediato, in un contesto che combina rigore scientifico e necessità operative concrete. Non è la classica posizione dove ci si occupa di manutenzione ordinaria.

La procedura è quella della mobilità compartimentale e intercompartimentale ai sensi dell'art. 30 del D. Lgs. 165/2001 e dell'art. 57 del CCNL Comparto Università. Questo significa che si tratta di una selezione riservata a dipendenti pubblici già in servizio — un dettaglio fondamentale che chiariremo meglio tra poco. Il bando è identificato con il codice PM / 2026_PTA_TI_D_DIRGEN_9 e la scadenza per presentare domanda è fissata al 17 aprile 2026.

A chi è rivolto questo bando

Trattandosi di mobilità ai sensi dell'art. 30 del decreto legislativo sul pubblico impiego, questa selezione è riservata esclusivamente a dipendenti di pubbliche amministrazioni con contratto a tempo indeterminato. Non è quindi un concorso aperto a candidati provenienti dal settore privato o a chi non abbia già un rapporto di lavoro con la PA.

Per partecipare, i candidati devono essere inquadrati in una posizione compatibile con l'area dei Funzionari (ex categoria D nel vecchio sistema di classificazione), che è il livello previsto per il posto disponibile. Vale la pena sottolineare che il contratto offerto è a tempo indeterminato e pieno, quindi si tratta di un trasferimento definitivo, non di una collaborazione temporanea.

I requisiti specifici — inclusi eventuali titoli di studio richiesti, competenze tecniche certificate e anni di servizio necessari — sono dettagliati nel bando ufficiale disponibile sulla piattaforma InPA e sul sito istituzionale del Politecnico di Milano. In linea generale, per un profilo di AI Engineer in area funzionari ci si aspetta una formazione universitaria in ambito informatico, ingegneristico o matematico, oltre a comprovata esperienza con tecnologie legate all'intelligenza artificiale, machine learning e sviluppo software. Ma — lo ribadisco — fate sempre riferimento al testo integrale del bando per i requisiti vincolanti.

Presentare la candidatura

La domanda di partecipazione va trasmessa attraverso la piattaforma InPA (inpa.gov.it), il portale nazionale dedicato al reclutamento nel pubblico impiego. Se non hai ancora un profilo su InPA, questo è il momento di crearlo: ti servirà uno SPID o una CIE per accedere.

Una volta effettuato l'accesso, dovrai cercare il bando usando il codice PM / 2026_PTA_TI_D_DIRGEN_9 oppure filtrando per ente e profilo. La domanda va completata e inviata entro le ore indicate nel bando, che — attenzione — non necessariamente corrispondono alla mezzanotte del 17 aprile 2026: verifica l'orario esatto nel testo ufficiale.

Tra i documenti che tipicamente vengono allegati in questo tipo di procedure troviamo:

• Il curriculum vitae aggiornato, preferibilmente in formato europeo
• Il nulla osta dell'amministrazione di appartenenza (spesso richiesto o comunque opportuno acquisire prima)
• La documentazione attestante le competenze tecnico-specialistiche rilevanti
• Eventuali attestati di formazione o certificazioni professionali nel campo dell'AI
• L'ultimo provvedimento di inquadramento economico

A mio avviso, vale la pena contattare preventivamente l'ufficio HR del Politecnico di Milano per chiarire eventuali dubbi sull'iter procedurale: meglio fare una telefonata in più che scoprire di aver sbagliato qualcosa a domanda già chiusa.

Il percorso selettivo

Le procedure di mobilità ex art. 30 non seguono lo stesso iter dei concorsi pubblici tradizionali. In genere prevedono una valutazione comparativa dei curricula presentati, eventualmente affiancata da un colloquio tecnico e/o motivazionale. Non è raro che vengano esaminati nel dettaglio il percorso professionale del candidato, i progetti seguiti e le competenze specifiche maturate nel campo richiesto.

Per un ruolo altamente specializzato come l'AI Engineer, è ragionevole attendersi che la commissione valutante si concentri su:

• Conoscenza pratica di framework e strumenti di intelligenza artificiale (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face e simili)
• Esperienza con architetture di machine learning e large language model
• Competenze nello sviluppo software (Python in primis, ma anche containerizzazione, cloud, MLOps)
• Familiarità con i principi della trasformazione digitale in contesti organizzativi complessi
• Capacità di tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche scalabili

Le modalità esatte della selezione sono comunque specificate nel bando: leggilo con attenzione per non avere sorprese.

Come prepararsi con efficacia

Se hai già i requisiti per partecipare, la preparazione per questa tipologia di selezione ha caratteristiche diverse rispetto a un concorso a cattedra. Non si studia su manuali di diritto amministrativo per settimane: si costruisce un dossier convincente della propria esperienza e — se previsto il colloquio — ci si allena a raccontarla in modo efficace.

Alcune indicazioni pratiche che mi sento di condividere:

• Aggiorna il curriculum con metrica: non basta dire "ho lavorato su progetti AI", specifica quanti modelli hai sviluppato, quali risultati hanno prodotto, con quali tecnologie.
• Prepara casi d'uso concreti: per il colloquio tecnico, sii pronto a descrivere in dettaglio almeno due o tre progetti reali in cui hai applicato tecniche di machine learning o AI generativa.
• Studia il contesto del Polimi: familiarizza con i progetti di digitalizzazione dell'ateneo, le iniziative della Digital Transformation Framework Unit, l'ecosistema tecnologico dell'ente. Dimostrare di aver fatto i compiti a casa fa sempre la differenza.
• Tieni a mente il contesto pubblico: lavori su sistemi che devono rispettare vincoli normativi (GDPR, CAD, linee guida AgID sull'AI). Se hai esperienza in questo senso, evidenziala.

Retribuzione e prospettive di carriera

Il trattamento economico è disciplinato dal CCNL Comparto Università, con riferimento all'area dei Funzionari. Il livello retributivo esatto, comprensivo dell'eventuale indennità di ateneo e di altri istituti accessori, è da verificare nel bando ufficiale e nei contratti integrativi del Politecnico di Milano — non esistono dati pubblicamente aggregati che mi permettano di indicare una cifra precisa senza rischiare di fuorviarti.

Quello che posso dire con certezza è che lavorare in un ateneo come il Polimi offre un pacchetto complessivo che va ben oltre la busta paga: accesso a convenzioni, formazione continua di alto livello, possibilità di collaborare con spin-off e realtà della ricerca applicata, e — non da ultimo — la solidità di un contratto a tempo indeterminato nel settore pubblico. Per un professionista dell'AI che vuole costruire una carriera di lungo periodo lontano dalla volatilità delle startup, si tratta di un contesto decisamente interessante.

La progressione di carriera all'interno del comparto universitario segue le fasce previste dal CCNL, con possibilità di avanzamento per anzianità e merito. In un ruolo tecnico specialistico e in forte espansione come quello legato all'intelligenza artificiale, le opportunità di crescita professionale — anche in termini di responsabilità e visibilità — tendono ad ampliarsi nel tempo.